Mercado de trabajo

  • Apuntes | Inteligencia artificial y trabajo: qué está cambiando realmente

    PorEugènia Revilla Esteve

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    La entrada analiza el impacto de la inteligencia artificial en el trabajo a partir de tres textos recientes: “AI and Jobs: Limited Disruption So Far” de Morgan Stanley (14 de abril de 2026), el artículo “Tu trabajo se va a transformar. ¿Estás listo para el cambio?” de Lino Cattaruzzi, presidente de Google Iberia (15 de abril de 2026), y el informe “What 81,000 people told us about the economics of AI” de Anthropic (22 de abril de 2026). A partir de su lectura conjunta, se identifican tres planos que no avanzan al mismo ritmo: unos datos agregados que apuntan a un impacto todavía limitado en empleo y productividad; un discurso empresarial que anticipa una transformación profunda centrada en la capacitación; y una experiencia del trabajo que combina aumentos de productividad con mayor incertidumbre. Se incorpora además evidencia reciente recogida por Fortune, basada en estudios del National Bureau of Economic Research, según la cual cerca del 90 % de las empresas no detecta efectos relevantes de la IA en productividad o empleo, pese a su adopción, lo que remite a la paradoja de Solow. La entrada desplaza el foco desde el impacto hacia la organización del trabajo y plantea que la cuestión central no es solo qué cambia, sino quién define cómo se interpreta ese cambio, en un contexto en el que el debate público está siendo liderado por grandes tecnológicas.
    Clave: Más que el impacto de la IA, lo relevante es quién fija las reglas bajo las que se organiza el trabajo

  • Debates | Regularización extraordinaria y extranjería: datos, alcance y reordenación del problema jurídico

    PorEugènia Revilla Esteve

    El Real Decreto 316/2026, de 14 de abril (BOE de 15 de abril de 2026), modifica el Reglamento de Extranjería e incorpora dos nuevas vías de regularización dentro del sistema: el arraigo para solicitantes de protección internacional y el arraigo extraordinario. El procedimiento, abierto hasta el 30 de junio de 2026, permitirá acceder a una autorización de residencia y trabajo de un año, con habilitación provisional para trabajar desde la admisión a trámite y resolución en un plazo máximo de tres meses. Con un alcance estimado de 500.000 personas, la medida se configura como un mecanismo de formalización jurídica de situaciones laborales y residenciales ya existentes, más que como una vía de acceso al sistema. Los datos evidencian una elevada integración previa en el mercado de trabajo y cuestionan los argumentos tradicionales sobre impacto en empleo, servicios públicos o efecto llamada.

    Clave: la reforma no amplía el sistema de extranjería, sino que reordena internamente el arraigo para ajustar el estatuto jurídico a una realidad social ya consolidada.

  • Debates | Inteligencia artificial generativa: un debate estructural

    PorEugènia Revilla Esteve

    El working paper de Eurofound (Adăscăliței, 2026) ofrece una radiografía empírica del uso de la inteligencia artificial generativa en la Unión Europea, evidenciando que su adopción no es homogénea, sino profundamente desigual. Aunque cerca de un tercio de la población ha utilizado estas herramientas, el análisis muestra que el uso privado supera al profesional, anticipando un desajuste entre prácticas reales y marcos organizativos de gobernanza.

    El estudio identifica brechas estructurales relevantes: fuerte concentración del uso en personas con mayor nivel educativo, especial intensidad en ocupaciones TIC y una clara dimensión generacional, con una adopción significativamente más alta entre jóvenes. La IA generativa aparece así no solo como tecnología, sino como factor de redistribución de oportunidades y potencial amplificador de desigualdades en el mercado de trabajo.

    Clave: la IA generativa se expande de forma desigual y exige marcos de gobernanza que eviten que la innovación tecnológica refuerce brechas existentes.

  • Apuntes | Regularización extraordinaria: una constante estructural más allá de los ciclos políticos

    PorEugènia Revilla Esteve

    Regularizaciones extraordinarias en España: ¿medida excepcional o instrumento estructural de política pública? Este análisis examina la experiencia desde 1986 y muestra cómo distintos gobiernos han recurrido de forma recurrente a procesos de regularización cuando el desfase entre norma y realidad social se vuelve insostenible. Desde una perspectiva jurídico-laboral, la regularización aparece como una herramienta de ordenación del mercado de trabajo, aflorando empleo informal, reforzando la competencia leal y sosteniendo el sistema de Seguridad Social. Al mismo tiempo, cumple una función de integración al reconocer trayectorias vitales ya consolidadas que el sistema no había incorporado. La repetición histórica de estos procesos permite interpretarlos no como anomalías, sino como parte de la arquitectura real de las políticas migratorias y laborales.
    Clave: la regularización actúa como mecanismo estructural de ajuste entre norma, mercado de trabajo y realidad social.

  • Apuntes | Automatización y trabajo: del título a la tarea, de la profesión a la habilidad

    PorEugènia Revilla Esteve

    Automatización y reconfiguración del trabajo: de profesiones a habilidades y del hacer al gobierno del sistema. A partir del planteamiento de José F. Tamames, el análisis muestra cómo la automatización no sustituye profesiones de forma directa, sino que reorganiza el trabajo en función de tareas y habilidades, desplazando hacia sistemas todo lo estructurable y repetible. En conexión con la tesis de Alain Supiot, este proceso se interpreta como un cambio de racionalidad: del gobierno del trabajo basado en normas e instituciones al gobierno basado en indicadores, modelos y sistemas. El valor del trabajo se desplaza hacia funciones de supervisión, validación y responsabilidad, mientras los sistemas definen cada vez más los criterios de decisión. La cuestión central deja de ser la empleabilidad y pasa a ser jurídica e institucional: cómo se redefinen competencias, responsabilidad y garantías en entornos automatizados.
    Clave: la automatización no solo ejecuta tareas, sino que redefine quién decide, bajo qué reglas y con qué responsabilidad.

  • Apuntes | Sesgos de género en entornos digitales: identidad, visibilidad y simulación en LinkedIn

    PorEugènia Revilla Esteve

    Sesgos de género en plataformas profesionales: visibilidad algorítmica y desigualdad estructural en LinkedIn. A partir de la reflexión difundida por Consol Vancells Casanovas y el artículo de Francesc Bracero en La Vanguardia, el análisis evidencia cómo un simple cambio de género en un perfil puede alterar significativamente su visibilidad. Este resultado cuestiona la supuesta neutralidad de las plataformas y muestra que los algoritmos no solo reproducen sesgos, sino que los amplifican en la distribución de oportunidades profesionales. En este contexto, LinkedIn se configura como una infraestructura central del mercado de trabajo, donde los criterios de visibilidad tienen efectos estructurales. La cuestión se desplaza así desde la conducta individual hacia el diseño, la gobernanza y la necesidad de mecanismos de transparencia y auditoría en sistemas algorítmicos.
    Clave: la desigualdad en plataformas profesionales no es un problema de uso individual, sino de arquitectura algorítmica y gobernanza del mercado de trabajo digital.

  • Apuntes | IA y destrucción creativa: ¿sigue funcionando el mecanismo clásico?

    PorEugènia Revilla Esteve

    Inteligencia artificial y destrucción creativa: crecimiento, desigualdad y crisis del mecanismo clásico. A partir del análisis de Rafael Arenas García, el texto revisa la vigencia del modelo schumpeteriano en el contexto de la IA. El cambio tecnológico sigue generando crecimiento y renta, pero sus beneficios se distribuyen de forma cada vez más desigual, concentrándose en los tramos salariales altos mientras se debilita el efecto compensador para amplias capas de la población. Este desplazamiento cuestiona el equilibrio que tradicionalmente legitimaba la innovación y traslada el problema desde la eficiencia económica hacia la cohesión social y la estabilidad institucional. La cuestión central ya no es la destrucción de empleo, sino la erosión del componente “creativo” que sostenía el contrato implícito del progreso.
    Clave: la IA no detiene la destrucción creativa, pero puede vaciar su dimensión redistributiva y tensionar las bases sociales e institucionales del crecimiento.