Apuntes | Incertidumbre radical y mercado de trabajo: límites de la predicción ante la inteligencia artificial
Reflexión sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo que cuestiona la fiabilidad de las predicciones y sitúa el debate en un contexto de incertidumbre radical, en línea con el análisis de Ignasi Beltran de Heredia. El enfoque se complementa con la idea de Ismael Peña-López de que la IA no determina un único resultado, sino múltiples futuros posibles condicionados por decisiones institucionales, y con los escenarios de la OCDE sobre el futuro del trabajo, que muestran trayectorias divergentes igualmente plausibles. El análisis desplaza el foco desde la predicción cuantitativa hacia la gestión de transiciones laborales y la necesidad de marcos jurídicos capaces de absorber cambios estructurales. Clave: el impacto de la IA en el empleo no está predeterminado por la tecnología, sino por cómo se regulan y gobiernan sus efectos en el mercado de trabajo.