Debates| Uso de herramientas en la evaluación editorial
El uso de inteligencia artificial en la investigación académica está generando un desajuste entre prácticas ya normalizadas y marcos de evaluación que todavía operan bajo lógicas de sospecha. A partir de la reflexión de Avi Staiman, el análisis destaca que la falta de declaración del uso de IA no responde necesariamente a una falta de transparencia, sino al temor a un sesgo negativo en los procesos editoriales, lo que puede incentivar dinámicas de opacidad contrarias a la integridad científica.
El texto propone desplazar el foco desde la mera declaración del uso tecnológico hacia criterios sustantivos de calidad: solidez metodológica, trazabilidad, reproducibilidad y responsabilidad de la autoría. En este contexto, el reto institucional no es limitar el uso de la IA, sino integrarla en los estándares de validación del conocimiento, evitando que su utilización se convierta en un factor de estigmatización.
Clave: la integridad científica en la era de la IA exige evaluar la calidad y la responsabilidad del conocimiento producido, no solo la utilización de herramientas tecnológicas.